✨ Transformer des podcasts en articles SEO en un temps record

Ce projet a permis d’implémenter une solution basée sur l’intelligence artificielle pour automatiser la création d’articles de blog à partir d’épisodes de podcast. L’objectif : générer du contenu éditorial optimisé pour le SEO, rapidement, sans compromis sur la qualité rédactionnelle ou le ton de voix de l’entreprise.

🎯 Objectif du projet

• Réduire de moitié le temps de production d’un article de blog.
• Créer une passerelle fluide entre un épisode de podcast YouTube et un article structuré, optimisé et engageant.
• Intégrer harmonieusement l’IA dans les processus internes existants (SEO, rédaction, mise en ligne).
• Maintenir un ton humain, fidèle à l’identité de marque.

⚙️ Fonctionnalités clés de la solution

• Transcription automatique des épisodes YouTube grâce à des outils IA.
• Analyse sémantique et identification de sujets pertinents à développer sous forme d’articles.
• Rédaction d’un pré-article structuré selon le modèle AIDA, à partir d’un GPT personnalisé (ton, contexte, style).
• Reformulation par un second LLM (Claude) pour fluidifier et humaniser le rendu.
• Livraison d’une base prête à l’emploi pour le rédacteur, intégrable directement dans WordPress.

🧠 Une approche pilotée par l’intelligence artificielle

La solution s’appuie sur plusieurs modèles de langage (GPT-4, Claude 3 Opus) et outils spécialisés (Make, Perplexity) pour automatiser les étapes à forte valeur ajoutée :

• Extraction et traitement d’information à partir de contenu audio/vidéo.
• Génération de contenu rédactionnel cohérent, structuré, contextualisé.
• Interaction avec des APIs pour centraliser les données utiles à la rédaction.
• Création d’un assistant IA entraîné avec les spécificités de l’entreprise.

🛠️ Technologies & architecture

Le dispositif a été construit sur une architecture souple et évolutive :

• ChatGPT + ClaudeAI en complémentarité (rédaction + reformulation).
• Make (ex-Integromat) pour orchestrer les séquences de prompts.
• Perplexity avec Llama 3.1 pour la recherche de sources et de contexte.
• WordPress pour l’intégration et la publication des articles.
• Google Workspace & YouTube comme socles de production.

🚀 Et ensuite ?

Les résultats étant concluants (temps de production divisé par deux, qualité éditoriale maintenue), une phase d’optimisation continue est prévue :

• Réduction des allers-retours entre IA et humain.
• Ajout de prompts spécialisés SEO pour renforcer la performance organique.
• Automatisation partielle de la mise en page et du design visuel de l’article.

💬 Conclusion

Ce projet démontre comment l’IA peut s’intégrer de manière fluide dans un processus éditorial sans le dénaturer. Grâce à une orchestration intelligente des outils et des étapes clés, la production de contenus SEO est devenue plus rapide, plus cohérente, et toujours fidèle à l’ADN de l’entreprise.